1. 소개
- 1990년 귀도 반 로섬(Guido van Rossum)이 만든 Intepreter language
- Java class 처럼 미리 컴파일되어 있지 않고 실행 시 라인 단위로 읽어서 컴파일 후 실행
- 구글에서 만들어진 소프트웨어의 50%이상이 파이썬으로 만들어 졌음
- C/C++과 함께 Machine Learning Open Source framework Tensorflow 기반 머신러닝 개발 언어로 지원됨.
2. 장점
- 자바에 비하면 문법이 단순하여 읽고 사용하기가 쉽다. (자바 코드의 약 50% 이하로 제작 가능)
- 라즈베리파이등의 사물인터넷 기기와 연동이 수월하다.
- 비동기식 코딩으로 혼란스러운 자원 경쟁이나 교착상태를 유발하지 않고도 작성과 유지보수를 수월하게 만들어줌.
- 쓰레딩 대신 단일 이벤트 루프(Queue)를 사용해 소수 유닛에서 작업하는 비동기식 코드 작성에 유리
- 문법이 쉽고 순서가 영어 구문과 유사하여 빠르게 배울 수 있다.
- 풍부한 라이브러리로 개발 생산성이 매우 높다.
- 멀티패러다임 프로그래밍 언어이다.
(절차적 언어 지원(Cobol), 객체지향(C++, JAVA), 함수형 프로그래밍 언어(C))
- 다양한 플랫폼에서 사용가능(Python은 Linux에 기본 설치되어 있음, Cafe24 Python 2.7.6)
- 메모리 자동 관리(JAVA와 동일)
- 다른 언어로 작성된 모듈을 연결하는 Glue Language로 이용(CPython, Jython, IronPython, Pypy)
- 웹 프로그래밍, 수치연산 프로그래밍, 데이터베이스 프로그래밍등 다양한 분야 개발 가능
- 데이터 수집 및 분석, 머신 러닝(인공지능), 텐서플로(Google)의 기반 언어
3. 단점
- 모바일 컴퓨팅과 브라우저 부재.
- 대단히 빠른 속도를 요구하거나 하드웨어를 직접 접근해야 하는 프로그램에는 부적합
(빠른속도는 C, C++ 이용, 데이터분석 R에비해 고속)
- 2.X 버전과 3.X 버전이 호환되지 않는다.
- 공공 프로젝트 승인예: JAVA, JSP, Spring, MyBATIS, CSS3, HTML5, Bootstrap, javascript, jQuery...(2018년 기준)
- 공공 프로젝트에 승인이 안됨(2018년 기준 일부 공기업에서 사용).
- Python으로 웹 개발이 가능하나 JAVA 관련 개발 환경을 주로 사용함.
- Python은 데이터 분석이 가능하나 소규모 데이터의 경우 간결한 문법을 지원하는 R language를 사용하고 대규모 데이터 분석의 경우 Python을 사용.
- Python은 전문적인 데이터분석가, 머신러닝 개발자, 웹 개발자가 주로 사용
- R은 분석하여 결과를 도출하는 코드는 간결하고 수월하나 입출력 및 언어의 특성이 부족하여 다양한 처리를 하기가 어려움.
4. Anaconda
아나콘다는 패키지 관리와 디플로이를 단순케 할 목적으로 과학 계산을 위해 파이썬과 R 프로그래밍 언어의 자유-오픈 소스 배포판이다.
5. Anaconda download
- 파이썬의 머신러닝 라이브러리인 sklearn(scikit-learn, 사이킷런) 등의 패키지와 Jupyter Notebook 등을 모두 포함한 배포 패키지인 아나콘다를 설치해야 머신러닝 개발이 편리하다. (개별 Library 설치시 Error 자주 발생)
- 아나콘다 주요 구성 요소: Python 3.6, PIP, Pandas, Numpy, Scipy, Sklearn 등 수백개의 Library 포함
- 최신버전 다운로드: https://www.anaconda.com/download/
- 모든 버전 다운로드: https://repo.continuum.io/archive/index.html
1. Anaconda 설치.
1) 'Anaconda3-5.1.0-Windows-x86_64.exe' 파일을 관리자 권한으로 실행합니다.
- 관리자: C:/programData 기준
- 사용자: C:/Users/사용자 계정 기준
2) 설치시 사용자 지정을 'All User'를 선택하고 설치합니다.(중요 ★)
3) 설치는 기본 경로에 설치합니다.
4) 설치시 CMD창에서 명령 실행이 편리하도록 옵션을 모두 선택합니다.
2. 설치 확인
- 윈도우 시작 메뉴 -> cmd
python --version
Python 3.6.4 :: Anaconda, Inc
